Cách giải quyết câu hỏi đánh giá các khẳng định thống kê trong bài thi SAT

Trong phạm vi kiến thức về phân tích dữ liệu, các câu hỏi đánh giá khẳng định thống kê thường xuyên xuất hiện trong phần toán của kỳ thi SAT. Những câu hỏi này yêu cầu thí sinh phải đánh giá kết quả khảo sát, diễn giải các thí nghiệm và nhận biết được điểm mạnh cũng như hạn chế của các phương pháp lấy mẫu và thiết kế nghiên cứu khác nhau.

Ví dụ, nếu một cuộc khảo sát chỉ bao gồm một nhóm dân tộc duy nhất thì kết quả của nó không thể đại diện cho các nhóm dân tộc khác. Tương tự, một phương pháp điều trị y tế có hiệu quả trên chuột không có nghĩa là sẽ hiệu quả tương đương trên người nếu chưa được thử nghiệm thêm. Vậy nên, chúng ta hãy cùng tìm hiểu tất cả những thông tin các em cần nắm được về dạng câu hỏi này trong bài thi SAT.

Phương pháp lấy mẫu

Một mẫu khảo sát cung cấp thông tin về toàn bộ quần thể mà không cần thí nghiệm trên tất cả các thành viên. Để có thể rút ra kết luận chính xác, chúng ta cần một mẫu có thể phản ánh các đặc điểm của quần thể ở quy mô nhỏ hơn.

Một mẫu tốt cần đảm bảo hai yếu tố: Representative và Random (đại diện và ngẫu nhiên).

- Representative có nghĩa là mẫu chỉ bao gồm các thành viên thuộc đúng quần thể đang được nghiên cứu.

- Random có nghĩa là mỗi thành viên trong quần thể đều có cơ hội ngang nhau để được chọn vào mẫu.

Tuy nhiên, không phải mẫu nào cũng đảm bảo chất lượng và một trong những vấn đề phổ biến nhất trong việc lấy mẫu là Bias (thiên lệch)

Ví dụ – Bài toán 1: A school wants to determine the average amount of time students spend on homework. They survey only students who are in the library after school. Why is this sampling method flawed?

 

=> Lời giải: The sampling method is flawed because it is not random. It only includes students who are in the library after school, which may not represent the entire student population's homework habits.

 

( Tạm dịch: Phương pháp lấy mẫu này sai vì không mang tính ngẫu nhiên. Nó chỉ khảo sát những học sinh có mặt tại thư viện sau giờ học – Nhóm học sinh này có thể không đại diện cho toàn bộ học sinh của trường về thói quen làm bài tập.)

 

=> Xem nhanh: Đề thi thử SAT online để luyện tập ngay câu hỏi thống kê.

Sampling Bias

Sampling Bias hay rhiên lệch trong lấy mẫu có thể xảy ra dưới nhiều hình thức, chẳng hạn như Selection Bias (thiên lệch chọn mẫu) - Đó là khi một số nhóm trong quần thể bị loại trừ có hệ thống hoặc Response Bias (thiên lệch phản hồi) – Khi người tham gia khảo sát không trả lời một cách trung thực.

Ví dụ, nếu một cuộc khảo sát chỉ được thực hiện vào giờ hành chính, những người đang đi làm có thể bị khảo sát thiếu, dẫn đến thiên lệch chọn mẫu. Tương tự, nếu câu hỏi trong khảo sát được diễn đạt theo cách định hướng câu trả lời, điều này có thể gây ra thiên lệch phản hồi. Đây là một dạng câu hỏi gây nhầm lẫn cao trong bài thi SAT.

Selection Bias

Selection Bias xảy ra khi một số nhóm trong quần thể bị loại trừ có hệ thống khỏi mẫu khảo sát. Điều này thường xảy ra khi mẫu không được chọn ngẫu nhiên. Ví dụ, nếu một khảo sát sức khỏe chỉ được thực hiện ở khu vực thành thị thì nhóm dân cư nông thôn sẽ bị loại trừ. Điều này khiến kết quả khảo sát không phản ánh chính xác toàn bộ quần thể. Cùng ôn luyện quy tắc chọn mẫu trong đề thi SAT pdf có đáp án ngay hôm nay.

Response Bias

Response Bias xảy ra khi người tham gia khảo sát không trả lời trung thực. Điều này thường do cách diễn đạt câu hỏi hoặc bối cảnh của khảo sát gây ảnh hưởng đến câu trả lời.

Ví dụ, nếu khảo sát sử dụng những câu hỏi mang tính gợi ý, hướng người trả lời đến một đáp án cụ thể. Như vậy thì họ có thể cảm thấy áp lực và trả lời theo hướng được gợi ý, từ đó làm sai lệch dữ liệu.

Undercoverage Bias

Undercoverage Bias  xảy ra khi một số thành viên trong quần thể không được đại diện đầy đủ trong mẫu khảo sát.

Ví dụ, nếu một khảo sát chính trị chỉ được thực hiện qua điện thoại bàn - Những người trẻ tuổi – nhóm có xu hướng chỉ sử dụng điện thoại di động. Điều này có thể không được khảo sát nên khiến kết quả không phản ánh chính xác quan điểm của toàn bộ dân số. => Xem nhanh tổng hợp đề thi thử SAT miễn phí ôn luyện mỗi ngày trên Prep4u.vn

Ví dụ – Bài toán 2: A city council wants to know residents' opinions on a new park, so they send a survey to every household with a child. What type of sampling bias might this introduce?

 

Lời giải: This introduces selection bias because it excludes households without children, which may have different opinions about the park.

(Tạm dịch: Hình thức lấy mẫu này gây ra thiên lệch chọn mẫu vì nó loại trừ các hộ gia đình không có con – Nhóm có thể có quan điểm khác về công viên.)

Các loại hình nghiên cứu

Các loại hình nghiên cứu sử dụng trong bài thi SAT bao gồm:

Khảo sát mẫu (Sample Surveys)

Sample Surveys được phân loại thành khảo sát mẫu và thí nghiệm có kiểm soát. Khảo sát mẫu là phương pháp thu thập dữ liệu từ một phần nhỏ của quần thể để rút ra kết luận cho toàn bộ quần thể. Ví dụ, một cuộc khảo sát có thể được thực hiện để đánh giá quan điểm của người dân về một đạo luật mới. Độ tin cậy của kết quả khảo sát phụ thuộc vào phương pháp lấy mẫu được sử dụng.

Thí nghiệm có kiểm soát (Controlled Experiments)

Controlled Experiments là hình thức nghiên cứu trong đó một biến được điều chỉnh nhằm quan sát ảnh hưởng của nó đến một biến khác và các yếu tố còn lại được giữ nguyên. Đây là loại nghiên cứu quan trọng để xác lập mối quan hệ nhân quả. Cùng điểm nhanh cách thức ôn thi chinh phục SAT 1500+.

Ví dụ, một thử nghiệm lâm sàng đánh giá hiệu quả của một loại thuốc mới sẽ chia người tham gia thành hai nhóm: Nhóm dùng thuốc (treatment group) và nhóm không dùng thuốc (control group), từ đó xác định hiệu quả của thuốc.

Ví dụ – Bài toán 3: A company wants to test the effectiveness of a new product, so they give the product to a group of employees and ask for their feedback. What type of study is this?

 

Lời giải: This is a controlled experiment because the company is manipulating one variable (the new product) and observing its effect (employee feedback).

( Tạm dịch: Đây là thí nghiệm có kiểm soát vì công ty đã chủ động điều chỉnh một biến (sản phẩm mới) và quan sát ảnh hưởng của nó (phản hồi từ nhân viên).)

Rút ra kết luận từ nghiên cứu

Khi diễn giải kết quả nghiên cứu, cần phân biệt rõ giữa tương quan và nhân quả. Tương quan có nghĩa là tồn tại mối liên hệ hoặc xu hướng giữa hai biến nhưng không hiểu là một biến gây ra sự thay đổi ở biến kia. Ví dụ, doanh số bán kem và số ca đuối nước có thể tăng cùng lúc vào mùa hè nhưng điều đó không có nghĩa là ăn kem gây ra đuối nước.

=> Chi tiết các đề thi SAT miễn phí được cập nhật nhanh nhất trên Prep4u.vn

Hy vọng qua những phân tích, đánh giá này có thể giúp bạn hiểu rõ hơn về câu hỏi khẳng định thống kê trong bài thi SAT. Đây là dạng câu khá phức tạp, đòi hỏi mọi người phải hiểu sâu rộng. Do đó, các em cần chuẩn bị và ôn thi kĩ lưỡng để đạt được kết quả tốt nhất.